OCR im Test: Handschriften und Texte mit RENKU analysieren
Optical Character Recognition (OCR) ist unverzichtbar, um historische Dokumente und Textquellen für die digitale Welt zugänglich zu machen. Doch welche Tools liefern in der Praxis wirklich überzeugende Ergebnisse, besonders bei anspruchsvollen Handschriften?
In diesem praxisorientierten Workshop nehmen wir verschiedene OCR-Systeme unter die Lupe und vergleichen ihre Leistungsfähigkeit direkt in der RENKU-Umgebung.Unser Fokus liegt dabei auf dem Testen von VLM (Vision Language Models), wie sie beispielsweise in ChatGPT oder Mistral zum Einsatz kommen.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese leistungsstarken Modelle über eine API-Schnittstellen nutzen können
General information
- Einrichtung und Ausführung in RENKU
- Qualitätsvergleich an echten Beispielen
- Keine Programmierkenntnisse notwendig, aber Interesse an Datenverarbeitung
- Python-Kenntnisse vom Vorteil
Forschende, Archivierende, Digital Humanities-Interessierte
Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop zum Workshop.
Dates
Instructor | Dates | Available seats | Place | |
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Kamiya Nobutake |
Thu
02.10.2025
(10:00 - 12:00 o'clock)
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8 | Digital Library Space (DLS) | Register |